圆满落幕 | 2024第四届智能汽车域控制器与中央计算平台创新峰会

2024年9月4日，由盖世汽车主办的第四届智能汽车域控制器与中央计算平台创新峰会在武汉东湖新技术开发区圆满落幕！

此次大会以“域见光谷·融合增效”为主题，重点聚焦于行泊一体化域控制器、高性能计算平台、域控芯片、车端大数据引擎、域控制器功能测试、舱驾一体域控等行业热点议题，邀请各界专家展开讨论，促进技术创新与产业实践的深度融合。大会为期两日，线上线下同时进行。

同时，本次大会得到了零束科技、亿咖通、Sonatus、Luxoft、索菱股份、维克多、MPS、华阳集团、为旌科技、真茂佳、快克智能31家生态合作伙伴的鼎力支持。

红旗针对车云一体架构的思考和实践

在智慧城市、智慧交通背景下，智能汽车将逐渐发展为具备高智能、可进化、泛连接能力的智慧终端。

一汽研发总院架构设计高级主任郑欢谈到，当前，汽车正处于从“单车智能” 向“车路云一体化”为代表的“群体智能”过渡的关键时期，基于新一代移动互联、云计算等手段，打通智能汽车、智能交通、智能通讯三大万亿级产业，实现信息-物理的深层融合，显著提升道路交通的综合性能。预计到2030年，“车路云一体化”相关市场规模超14万亿元。

通过车-路-云一体化能实现数据的共享，赋予终端多维感知能力，确保精准感知，提升安全性，使得广域情景得以感知、驾驶意图得以传递，将城市交通的智慧化带到更高的层级。

郑欢 | 一汽研发总院架构设计高级主任

基于模型化服务化的域控架构和软件开发解决方案

在域控架构和软件开发的过程中，如何提前验证架构设计的有效性？如何在需求变更过程中控制变更量将其最小化以及追溯变更？如何拉通各个不同部门的协作，避免在架构和开发交互过程中反复确认？如何在开发中综合考虑安全性，并控制因此而来的开发难度和开发量？

围绕以上痛难点，DXC Luxoft 首席架构师张戎给出了解决方案。张戎提到，坚实的架构是开发可靠代码的基础，通过提前模拟验证将测试左移来提早发现问题；增加设计可重用性，分模块做迭代开发，以此降低开发成本；采用标准化设计原则、开发模式和建模语言来降低上下游沟通的成本提高开发效率；以可复用的模块为单位，多维度(FUSA, SOTIF, Cybersecurity)对架构进行评估。

张戎 | DXC Luxoft 首席架构师

智能化背景下域控制器软硬件协同芯片解决方案

为旌科技成立于2020年，专注于芯片的设计与研发，主要包括智慧视觉和智能驾驶两条产品线。

为旌科技副总裁&联合创始人张晓峰坦言，高质量的数据闭环和高效运行大模型算法的智驾芯片将是带来极致智驾体验的基础，也是主机厂决战智驾的重要抓手。端到端大模型架构是智能驾驶技术发展的未来方向，但模块化架构仍将是当下重要的技术框架。模块化与端到端大模型将在未来五年甚至更长时间内共存，将形成中低阶和高阶智驾车型长期共存的格局。张晓峰围绕为旌智驾芯片等展开深入介绍。

未来，智能驾驶行业的发展将与手机行业的发展类似，分层解耦又紧密合作的行业生态模式将成为主流。张晓峰介绍，为旌科技坚持Tier2的战略定位，平台型芯片产品支撑解决方案的差异化，开放的商业模式支撑大模型时代的快速迭代，力求与合作伙伴共赢。

张晓峰 | 为旌科技副总裁&联合创始人

新一代舱驾跨域融合关键技术落地与挑战

现阶段，舱驾跨域融合存在硬件集成风险，功耗、散热、机械布置、共因失效等存在技术风险；同时服务化SOA软件架构对座舱和智驾融合的业务流程提出了极大挑战，影响功能交付。

为解决以上难题，索菱股份副总裁兼智能舱驾事业部总经理于英俊提出，将硬件架构标准化，软件平台统一；并要实现数据共享，跨域数据共享至平台，实现信息的无缝流动；再是算力共享，减少硬件资源的浪费，降低成本；同时挖掘AI技术应用，实现多模态交互，打造流畅一体化的舱驾体验。

于英俊详细介绍了舱驾跨域融合产品SoDrive。据介绍，SoDrive具备高灵活性，支持主芯片快速迭代；具备高性价比，能够满足高低阶功能及低成本；高可靠性，满足ASILD标准，通过了DV/PV国际认证测试；高确定性，依托自主研发的中间件实现调度与通信。

于英俊| 索菱股份副总裁兼智能舱驾事业部总经理

热点对话：域控芯片选型的思考：追求性价比还是高性能

舱驾融合芯片的应用现状如何？对于大模型芯片，又有哪些规划与展望？在开发领域，是单独开发两个域的芯片更经济，还是直接开发一个融合芯片的成本效益更高，即是否等同于1+1=2？

本次热点对话以“域控芯片选型的思考：追求性价比还是高性能”为主题，由岚图汽车智能驾驶软件开发专家感知与硬件总监刘会凯主持，汇聚了东风汽车研发总院软件工程研究中心总工程师张凡武、杰发科技CTO李文雄、黑芝麻智能产品副总裁丁丁、为旌科技副总裁&联合创始人张晓峰，共同就上述议题展开了观点交流与碰撞。

自动驾驶革命性进展与智驾芯片的演进 ;;;

爱芯元智智能算法高级总监李琛认为，从硬件负载、特别是摄像头数量划分智驾方案，可将方案分为一体机、中型域控制器及大型域控制器三类。这一划分因端到端技术的融入，进一步细化为四个技术阶段。

ADAS1.0阶段：以一体机形态为主，感知算法初步融合AI，辅以传统CV算法。ADAS2.0阶段：过渡到5V至7V中型域控，AI感知算法深化，技术路线向BEV/Transformer靠拢，提升有限传感器下的感知效能。ADAS3.0阶段：在11V至13V大型域控中，高速与城区NOA功能显著增强，通过增加占用网络和激光雷达特征检测，大幅提升感知精度。ADAS4.0阶段：特斯拉FSD V12发布后，端到端趋势凸显，自动驾驶技术范式加速迭代。无论是模块式算法如UniAD，还是集成生成式AI的DriveVLM方案，均强调模型特征的高效传递，减少信息损失。

李琛 | 爱芯元智智能算法高级总监

新一代超大算力域控平台助力自动驾驶商业化

联想自动驾驶产品线负责人包广俊表示，联想正积极探索未来大规模通用计算的新领域，预计2035年左右，汽车领域对算力的需求将比肩PC与手机。因此，联想决定进军汽车行业，将在大规模制造与通用计算上的优势注入这一新兴领域。目前已通过联想创投布局，投资了包括蔚来汽车、黑芝麻在内的多家汽车汽车和零部件企业。

据介绍，联想已获取多项行业资质认证，包括ISO 9000、IATF 16949及功能安全ISO 26262等，今年还将争取ISO 21434认证。产品层面，联想聚焦于三个层次：一是硬件与基础软件，如智能座舱与智能驾驶域控制器、智慧屏幕及后座娱乐系统；二是车载中间件，提供基于大语言模型的智能座舱中间件及自动驾驶算法优化平台；三是整体解决方案，涵盖智能座舱与智能驾驶的全方位服务，与清华大学等顶尖高校合作，共同研发。

包广俊 | 联想自动驾驶产品线负责人

舱驾协同，助力智能出行新时代

北斗智联科技有限公司总裁助理、座舱BU2总经理唐利科认为，舱驾融合域控的产品形态首先体现为舱驾域控独立分离，座舱和智驾各自有独立的域控制器，两者之间进行交互，实现高阶功能；再是舱驾硬融合，座舱和智驾各自有独立的SOC主芯片，它们布置在同一片PCB板，或者在不同的PCB板但被放置在同一个机构件里；最后是舱驾单SOC的实现，一片功能全面的的SOC同时实现座舱和智驾的功能，One Box，One SOC的产品形态。

另外，舱驾融合需具备的核心能力包括集成能力、产品设计能力、复合的产品经验、出海能力、定位能力、可持续经营能力等。