盖世汽车讯 据外媒报道，日本国立材料科学研究所（NIMS）与软银公司（SoftBank Corp.）合作研发了一款模型，可以通过将机器学习方法应用于电池性能数据分析，预测出高能量密度锂金属电池的（充放电）循环寿命。研究证明，该款模型可通过对电池的充电、放电和电压弥豫过程数据的分析，准确预测电池的使用寿命，且无需依赖任何有关特定电池退化机制的假设。该技术有望改善由锂金属电池驱动的设备的安全性与可靠性。
电池寿命预测模型（图片来源：日本国立材料科学研究所）
锂金属电池有潜力实现比目前使用的锂离子电池更高的单位质量能量密度。因此，此类电池有望应用于无人机、电动汽车和家用电力存储系统等各种技术中。
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